25 марта 2026 года на заседании диссертационного совета МИФИ2.03 состоялась защита диссертации Григорьева Андрея Александровича на тему «Методы и алгоритмы построения адаптивной онтологической среды интеллектуального обучения на основе интегрированных экспертных систем», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 2.3.1. – «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика».

 

Диссертация подготовлена выпускником и ассистентом кафедры №22 «Кибернетика» НИЯУ МИФИ Григорьевым А.А. под научным руководством доктора технических наук, профессора, профессора кафедры №22 «Кибернетика» НИЯУ МИФИ Рыбиной Галины Валентиновны, Лауреата Премии Президента РФ в области образования, академика Российской академии естественных наук, почётного работника высшего профессионального образования РФ.

 

Официальными оппонентами на диссертацию выступили:

• доктор технических наук, профессор, профессор кафедры Прикладной математики и искусственного интеллекта НИУ МЭИ Еремеев Александр Павлович, Лауреат Премии Президента РФ в области образования, почётный работник науки и высоких технологий РФ;
• доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник Лаборатории инфраструктурных систем ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН Калянов Георгий Николаевич;
• доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой Информационных систем ТвГТУ Палюх Борис Васильевич, заслуженный работник высшей школы РФ.

 

На заседании диссертационного совета соискатель Григорьев А.А. выступил с докладом, члены диссертационного совета задали вопросы, заслушали отзывы и замечания официальных оппонентов, приняли участие в прениях.

 

На заседании диссертационного совета МИФИ.2.03 НИЯУ МИФИ 25.03.2026 принято решение о присуждении Григорьеву Андрею Александровичу учёной степени кандидата технических наук по специальности 2.3.1 – «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика» за решение актуальной научной задачи разработки методов, алгоритмов и программных средств построения адаптивной онтологической среды интеллектуального обучения на основе обучающих ИЭС/веб-ИЭС и эффективное применение в учебном процессе.