Голосовая аутентификация обладает явными преимуществами, такими как простота и доступность, по сравнению с другими биометрическими методами. Для ее реализации достаточно обычного микрофона. Данная система обеспечивает непрерывную верификацию личности в процессе разговора, что позволяет не только подтвердить идентичность человека в начале общения, но и отслеживать изменения в голосе и манере речи. Это помогает выявлять потенциальные угрозы, например, принудительные действия.
Однако наряду с преимуществами, голосовая аутентификация сопряжена с определенными рисками и уязвимостями. Легкость получения цифровых отпечатков голоса позволяет злоумышленникам использовать методы подмены голоса, например, deepfake, для создания поддельных голосовых записей. Точность и надежность системы могут уменьшаться с увеличением вероятности ошибки, что зависит от факторов, таких как используемый язык.
Таким образом, голосовая аутентификация предлагает удобный способ идентификации личности, однако требует серьезного внимания к вопросам безопасности и необходимости разработки мер защиты от возможных угроз.
Руководитель
Проекты
Публикации
- Dmitry Efanov, Pavel Aleksandrov, Nikolay Karapetyants, The BiLSTM- based synthesized speech recognition // Procedia Computer Science, 2022, — С. 415-421.
- Efanov, D., Aleksandrov, P., Mironov, I. Comparison of the effectiveness of cepstral coefficients for Russian speech synthesis detection. // Journal of Computer Virology and Hacking Techniques, 2023
- Также отдельные результаты докладывались на международной конференции BICA*AI (Annual International Conference on Brain-Inspired Cognitive Architectures for Artificial Intelligence), которая проходила в сентябре 2022 года в университете Cinestav в городе Гвадалахара в Мексике.