Yandex Physical AI Garage
Yandex Physical AI Garage 

Осенью 2026 года мы совместно с Яндекс Образованием запускаем новую образовательную программу — Yandex Physical AI Garage. В течение нескольких недель на практических модулях студенты погрузятся в задачи по физическому ИИ и автономным системам при поддержке менторов из Яндекса. Подход, объединяющий теорию и практику, позволит выпускникам программы быть готовыми к участию в реальных проектах. Первыми участниками Yandex Physical AI Garage станут 100 студентов пяти ведущих российских вузов, успешно прошедших отбор. Обучение бесплатное, для студентов предусмотрены стипендии. В процессе обучения они получат доступ к мощностям Яндекса и смогут консультироваться с экспертами компании.

 

Yandex Physical AI Garage (Яндекс Физикал ИИ) — это программа, созданная Яндексом вместе с ведущими техническими вузами России. Её цель — подготовить новое поколение инженеров, способных создавать интеллектуальные системы, которые действуют в реальном мире. В основе — практический опыт команды Автономного транспорта Яндекса и экспертиза Школы анализа данных.

Студенты не только изучают современные методы машинного обучения и робототехники, но и применяют их в ходе проектных школ — «гаражей». Это офлайн-практика, где участники под руководством менторов из Яндекса работают над реальными исследовательскими и инженерными задачами на стыке ИИ и физики. Участие в программе — это шанс войти в сильное межвузовское сообщество, получить доступ к технологиям Яндекса и начать карьеру в самой передовой области технологий.

 

Будьте на связи! В ближайшее время мы анонсируем конкурсный отбор на программу Physical AI Garage!

 

О главном

Вузы-участники
Инициатива объединяет пять университетов — НИУ ВШЭ, МАИ, НИЯУ МИФИ, МФТИ и Университет ИТМО, чтобы обучать будущих специалистов в области физического ИИ на реальных задачах индустрии.
Эксперты Яндекса
Программа разработана совместно со специалистами Автономного транспорта и роботов Яндекса — юнита, разрабатывающего технологии, позволяющие транспортным средствам видеть дорогу и принимать безопасные решения.
Физический ИИ
Это технологии для создания интеллектуальных роботов и автономных систем, способных анализировать окружающую среду и принимать решения в реальных условиях. Они применяются для выполнения сложных практических задач в различных сферах — от логистики и производства до материаловедения и медицины.
Доступ к курсам
Студенты также получат доступ к курсам Школы анализа данных по ИИ, алгоритмам и машинному обучению.

Контакты

Чугунков Илья Владимирович
Заместитель директора Института интеллектуальных кибернетических систем, к.т.н.
  Связаться

Всегда на связи

Можешь написать свой вопрос нам в социальные сети или оставить обращение через форму

Имя
Телефон
E-mail
Текст обращения
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных