Загребаев Андрей Маркоянович
Заведующий кафедрой, профессор, д.ф-м.н.
- Бакалавриат
- Очная форма
- 4 года
- Топ-ИИ
Математическое и программное обеспечение киберфизических систем
Программа подготовки бакалавриата «Математическое и программное обеспечение киберфизических систем» направлена на эффективное обучение студентов в интересах развития отечественного высокотехнологического глобального бизнеса.
Программа, где математика встречается с искусственным интеллектом, а код управляет физическими процессами. Вы научитесь создавать цифровые двойники, разрабатывать экспертные системы и программировать сложные технические объекты — от ядерных реакторов до аэрокосмических комплексов.
Разработка математического обеспечения сложных технических систем предполагает широкое использование технологий искусственного интеллекта. Для технической реализации решения практических задач необходимо наличие вычислительных мощностей и обширной информационной базы, которыми совместно с организациями-партнерами на данный момент НИЯУ МИФИ располагает.
В рамках данной программы выпускники приобретут профессиональные компетенции в области разработки экспертных систем и машинного обучения, которые будут востребованы в организациях атомной отрасли. Полученные знания и практики будут способствовать исследованию и обобщению расчетных и экспериментальных данных, разработке и усовершенствованию конструкции различных элементов реакторной установки, прогнозированию изменения параметров реакторных установок в переходных и аварийных режимах и др.
О главном
55
Бюджетный мест (общий конкурс с ЛаПлаз)
305
Проходной балл в 2025 году
290
проходной балл ЕГЭ 2026 году
4 года
Очного обучения
БВИ
Ежегодно значительная часть студентов ИИКС — победители и призёры олимпиад. Вы имеете право на поступление без вступительных испытаний (БВИ) или зачёт 100 баллов ЕГЭ по профильному предмету.
ЕГЭ
Сумма баллов за 3 предмета (русский язык + математика + информатика/физика) с учётом индивидуальных достижений — ориентировочно от 290 баллов.
О программе
Выпускник программы играет ключевую роль на всех этапах создания новых образцов техники — от первичного анализа и поиска оптимальных решений, построения математических моделей и цифровых двойников до разработки высококачественного программного обеспечения, реализующего разработанные алгоритмы.
- Разработка экспертных систем и машинное обучение — создание интеллектуальных систем, способных принимать решения в сложных технических сценариях
- Математическое моделирование физических процессов — построение цифровых двойников реакторных установок и прогнозирование их поведения в переходных и аварийных режимах
- Обработка больших данных — анализ расчётных и экспериментальных данных для оптимизации технических систем
- Системное программирование — разработка программного обеспечения для многопользовательских операционных систем и высоконагруженных инфраструктур
На занятиях
Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с передовыми IT-технологиями. Вас ждут уникальные дисциплины, которые дадут конкурентное преимущество на рынке труда.
Карьера
Роли на рынке
ML-инженер
Разрабатывает и внедряет модели машинного обучения для управления физическими процессами в реальном времени. Создаёт интеллектуальные системы прогнозирования, диагностики и оптимизации для промышленных объектов — от реакторных установок до автоматизированных производственных линий
Data Scientist
Извлекает ценные инсайты из больших массивов технических данных — телеметрии, показаний датчиков, результатов экспериментов. Строит прогнозные модели для предсказания поведения сложных систем в переходных и аварийных режимах.
Инженер-математик
Специалист по математическому моделированию
Создаёт цифровые двойники физических объектов и процессов. Разрабатывает математические модели динамических систем, проводит вычислительные эксперименты и оптимизирует параметры технических устройств
Разработчик экспертных систем
Проектирует интеллектуальные системы поддержки принятия решений для сложных технических сценариев. Создаёт программные комплексы, которые помогают операторам и инженерам принимать верные решения в нештатных ситуациях
Системный программист
Разрабатывает высоконадёжное программное обеспечение для управления техническими объектами в реальном времени. Работает с операционными системами, встраиваемыми системами и распределёнными вычислительными комплексами
Работодатели
- Тех-гиганты: Яндекс, Сбер, VK, Ozon, Wildberries, Kaspersky.
- Государственные корпорации: Госкорпорация «Росатом», Госкорпорация «Роскосмос», Госкорпорация «Ростех», НИЦ «Курчатовский институт»
- Банки и финансовый сектор: Сбер, ВТБ, Альфа-Банк
- IT-интеграторы и разработчики ПО: BI.ZONE, Smart Technologies, Positive Technologies, UserGate, «БАЗИС»
Зарплаты
| Уровень | Опыт | |
| Junior | 0-1 год | 150 000 - 200 000 руб. |
| Middle | 2-4 года | 250 000 - 350 000 руб. |
| Senior | от 5 лет | от 400 000 руб. |
Рейтинги
SuperJob 2025
Выпускники МИФИ, работающие в IT-отрасли, занимают 3 место в России по уровню зарплат. Средний доход — 280 000 рублей в месяц.
По данным hh.ru (январь 2026)
Медианная зарплата AI-инженера — 220 000 ₽/мес., спрос на ИИ-специалистов и число вакансий ML-инженера за 2025 год вырос в 2 раза. В условиях цифровой трансформации промышленности специалисты, способные создавать цифровые двойники и управлять сложными техническими объектами с помощью ИИ, становятся одними из самых дефицитных и высокооплачиваемых на рынке труда.
Совместный рейтинг SuberJob и Роскосмос, 2026
МИФИ на 2 месте рейтинга вузов по уровню зарплат специалистов в IT-отрасли, завершивших обучение в 2020-2025 гг.
Индустриальные партнеры
- pвб
- Smart technologies
Выпускающая кафедра
Кафедра №22 - КибернетикаРуководитель программы
Преподаватели
Макаров Илья Андреевич
Доцент, к.ф.-м.н.Доцент центра образовательных программ топ-уровня в области ИИ института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ
Ктитров Сергей Викторович
Доцент, к.т.н.Кирова Валерия Орлановна
Доцент, к.ф.-м.н.Высшее образование в направлениях: "Математика", "Компьютерные науки"
Работы студентов
- 2026, хакатон по ИИ-робототехнике «Смотрим. Делаем. Хватаем»
Команда второкурсников ИИКС — одержала победу в номинации «Самое необычное решение». Ребята обучили роботизированную руку идентифицировать объекты с помощью компьютерного зрения и захватывать их в реальном времени. Проект прошёл полный инженерный цикл: от калибровки камер и записи датасетов до обучения моделей и проверки в симуляции и на реальном оборудовании. Хакатон был организован при помощи партнеров «Яндекс».
- 2025, финал студенческой НТО «Умный город»
Команда TechnoForces, в которую вошли первокурсники ИИКС — успешно прошла в финал Национальной технологической олимпиады по направлению «Умный город». Задача участников — решение одной из городских проблем с возможностью интеграции в общую систему «умного города»: Big Data, интернет вещей и машинное обучение. Заключительный этап прошёл в Томском политехническом университете.
Как поступить?
Право на поступление без вступительных испытаний при наличии диплома ВСОШ или олимпиады из перечня РСОШ. Подробнее по ссылке.
Право поступления без вступительных испытаний по диплому ВСОШ предоставляется призерам и победителям за 8-11 классы. Соответствие профиля ВСОШ направлениям можно посмотреть по ссылке.
Право поступления без вступительных испытаний по диплому олимпиады из перечня РСОШ предоставляется призерам и победителям за 10-11 классы при условия подтверждения диплома. Для подтверждения диплома необходимо сдать ЕГЭ по профильному предмету олимпиады на 75+ баллов.
Вопросы о поступлении
Приёмная комиссия
Бучинская Анна Васильевна
Руководитель приёмной комиссииГлавный эксперт по вопросам поступления: правила приёма, бюджетные места, льготы, целевое обучение и сроки подачи документов.