Высшее образование по специальности "Информатика и вычислительная техник". Магистр по направлению "Программная инженерия".
Преподаватель НИЯУ МИФИ, занимается анализом данных и машинным обучением, разработкой поисковой системы и системы распознавания текста, основанную на алгоритмах ИИ, победитель CodeRun, организатор студенческих и школьных IT-хакатонов

Head of Fraud Prevention, Sumsub; Руководитель группы антифрода рекламы, Яндекс; Руководитель группы антифрод-аналитики, Инфосистемы Джет. Более 10 лет опыта в противодействии мошенничеству в различных сферах: банковский сектор, ритейл, транспорт, реклама и high-risk индустрии.

Data Scientist в WildBerries, разрабатывает алгоритмы рекомендаций; выпускница МФТИ, кафедры Интеллектуальных систем; соавтор научных статей по искусственному интеллекту в российских и международных журналах (Известия РАН. Теория и системы управления и Journal of computer science international), участник международных научных конференций; автор телеграмм-канала EasyData о Data Science; лектор на совместных магистратурах МФТИ, УрФУ, ТГУ, МИФИ; ex-Data Scientist в Альфа Банк и Сбер.

Высшее образование по специальности "Информационная безопасность". Преподаватель, руководитель группы развития ИТ-инфраструктуры, заведующий мультивендорной лабораторией по защите информации. Направление научных исследований: средства и методы проактивного реагирования на киберугрозы.

Специалист в области машинного обучения, глубинного обучения и обучения с подкреплением, обладающий опытом применении этих технологий к задачам оптимизации компиляторов, процессоров и сложных физических систем. В настоящий момент — инженер-исследователь в AIRI, имеет опыт работы в крупной международной компании (Huawei) и ведущих научно-исследовательских центрах, таких как Сколтех.

Окончил специалитет и магистратуру НИЯУ МИФИ по направлениям "Ядерная физика и технологии". Является автором исследований в области анализа данных с применением алгоритмов машинного обучения в международном содружестве LHCb. Занимается методической работой, рефакторингом материалов и дисциплин на совместной программе со SkillFactory по МО и программе с Яндексом по ИИ.

Инженер по машинному обучению с богатым междисциплинарным опытом на стыке обработки речи, физики высоких энергий и прикладной математики. В настоящее время занимается задачами речевого перевода и токенизации для мультимодальных больших языковых моделей в крупной международной компании. Ранее работала инженером-исследователем в Сколтехе.

IT Due Diligence проектов M&A, техническая экспертиза решений и проверка гипотез, разработка скриптов и прототипов, расчеты Green Field. Призер соревнований по ИИ SDSJ-2018 и AIJ-2019, преподаватель программы “Школа новых профессий” СберУниверситета по направлениям Data Analyst и Data Scientist.

Магистр права и выпускник МФТИ (кафедра прикладной математики и информатики, «Науки о данных»). Автор мультиагентной архитектуры на основе MCP-протокола для АО «Газпромбанк». Опыт создания ИИ-продуктов (voice assistant) и участия в хакатонах ведущих IT-компаний. Имеет опыт работы в комиссиях по защите ВКР в МФТИ.

Окончил с отличием МИФИ по специальности «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» и «Информационная безопасность». Лауреат премии Правительства Российской Федерации в области науки и техники и призёр премии «Новатор Москвы» Правительства Москвы. Работал в оборонной промышленности, Ростехе и Сбере. Основатель стартапов и трекер акселератора Росатома. Разработчик легендарной операционной системы МСВС 3.0. Автор учебных пособий и статей по безопасности операционной системы GNU/Linux. Лектор НИЯУ МИФИ, РУДН, МГТУ, РТУ МИРЭА и Университета «Сириус».

Мне понравилась преподаватель по Питону. Не всегда было легко, но она всегда пыталась интересно преподать материал и была готова к семинару на 1000%. Однозначно порекомендую Вас друзьям, уже рекомендую.

Очень нравится онлайн-платформа и удобная связь в мессенджере. Формально обучение идёт очно, но по факту — заочно, и это очень удобно. Преподаватели грамотно отвечали и помогали выявлять ошибки.

Мне нравится, что дают практико-ориентированные знания. После сессии можно сразу идти устраиваться на работу. Формат учёбы позволяет совмещать учебу и работу, учиться из любой точки мира. Я бы порекомендовал поступать на магистратуру, всё-таки удаленный формат учёбы даёт свои преимущества + от института много дополнительных курсов, на которых можно углубить и расширить свои знания

В курсе больше всего нравится подача материала и сам материал, я нахожу его практически применимым к решаемым задачам. Также нравится автономность в обучении. Я бы рекомендовала эту программу, но с оговоркой, что придется в том числе самостоятельно погружаться в какие-то темы и искать новые материалы. Также понравилась атмосфера занятий и глубина подачи материала

Понравились модули по высшей математике, линейной алгебре и курсы, связанные с Питоном. Изложено достаточно доступно для человека с гуманитарным образованием. Преподаватели с практическим опытом “оживляли” подачу материала. Рекомендацию дам, если сам успешно завершу обучение.

Всё достаточно понятно расписано, простыми словами начиная с самого первого модуля. Дисциплины, связанные с ООП и базами данных, очень понравились, также достаточно интересные задачки. Преподаватели дают хороший фидбек и охотно отвечают на вопросы. Я обязательно порекомендовал бы поступление к вам.

С самого начала заинтересовало содержание — изучение нескольких языков программирования, упор на бэкенд, девопс-дисциплины. Очень хороший преподавательский состав, особенно по Java — блестяще объясняет, даёт много практики. Программа подошла идеально для того, чтобы стать фуллстек-разработчиком. Сам курс предоставляет хорошие возможности для практики. При этом в качестве таких задач берутся вполне реальные бизнес-кейсы.

Из плюсов могу выделить лекции Глеба Павлюка — они грамотно построены. Очень интересные семинары от Андрея Хлебникова по алгоритмам. Также из плюсов хочу выделить цифровую кафедру и краткосрочные курсы — они очень дополняют учебу.

Программа оказалась просто потрясающей: материал подаётся структурировано и доступно, а преподаватели – настоящие профессионалы, которые всегда готовы помочь разобраться в сложных вопросах. Особенное внимание уделяется практической части, что крайне важно в такой специализированной области. Работать с реальными кейсами и инструментами было невероятно увлекательно и полезно.

«Привлекает возможность совмещать обучение с работой. Очень интересны практикующие преподаватели»

«В первую очередь в данной программе меня привлёк её формат — полная удалёнка. Лекции можно смотреть в записи, модули проходить, когда удобно. Я готов рекомендовать эту программу, поскольку она позволяет уже работающему человеку погрузиться в IT либо укрепить свои знания. Здесь нет тяжелой фундаментальной матчасти, как это зачастую бывает на бакалаврских программах, однако, задания, являясь более прикладными, также занимают и дают практическую пользу.»