Никифоров Андрей Юрьевич
Доцент, к.т.н
- Бакалавриат
- Очная форма
- 4 года
- Топ-ИИ
Программная инженерия искусственного интеллекта
Образовательная программа, реализуемая в НИЯУ МИФИ, направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области программной инженерии и искусственного интеллекта, при этом в процессе обучения студенты осваивают специализированные дисциплины, такие как архитектура LLM, алгоритмы компьютерного зрения и прикладные аспекты ИИ.
Выбирай!
Фундаментальность в ИИ
Сильная математическая школа позволяет выпускникам МИФИ не просто уметь использовать готовые библиотеки Python, а создавать новые архитектуры нейросетей и алгоритмы оптимизации
ИИ для любых задач
Это междисциплинарный курс: вы создаёте ИИ для high-load, финтеха, космоса, медицины, энергетики, транспорта, автоматики, обороны и других сфер. Навыки построения надёжных систем, работающих в реальном времени на миллионах пользователей, делают вас востребованным специалистом сразу в десятках вертикалей.
Обучение на реальных кейсах от партнеров
Реальные задачи от наших партнёров — института AIRI, гигантов X5 Tech и RWB, IT-компании Smart Technologies. AIRI делится опытом создания разработки ИИ-агентов, RAG-модели, занимается компьютерным зрением, предиктивной аналитикой, NLP, а тажке пишет научные статьи по ИИ. X5 Tech разрабатывает ML-решения, работает с большими данными, занимается автоматизацией бизнес-процессов, логистикой, роботизацией и продуктовой инженерией. RWB создает ИИ-модели для складских роботов, логистики, рекомендательных систем и ритейла, а также проводит стажировки в компании и карьерные консультации. Smart Technologies занимается разработкой платформенных решений, DevOps, прикладными ML/AI-решениями.
Вычислительные возможности
Вы сможете обучать сложные нейросети, обрабатывать терабайты данных и запускать ресурсоёмкие вычисления в разы быстрее — без вложений в собственное «железо». Это ваш личный «турбо-режим», который выделит вас среди других иженеров-программистов.
Бонусы бюджета: хакатон с призами
Хакатон от партнеров "Стартовый капитал для первокурсника в ИИ".
Только для поступивших на программу “Программная инженерия искусственного интеллекта”
- Именной сертификат на доступ к вычислительным мощностям
- Ноутбук
- Стипендия 50 тыс. руб. в семестр
- Именной сертификат на доступ к вычислительным мощностям
- Ноутбук
- Стипендия 25 тыс. руб. в семестр
- Именной сертификат на доступ к вычислительным мощностям
- Ноутбук
- Именной сертификат на доступ к вычислительным мощностям
Победители соревнования
Призеры первой степени
Призеры второй степени
Участники
Подать документы на поступление
Подать заявление о зачислении на программу
Регистрация поступивших студентов
Участие в хакатоне
Подведение итогов и награждение
О главном
120
Бюджетных мест (общий конкурс с "Информатика и вычислительная техника")
БВИ
Проходной балл в 2025 году
285+
Ориентировочный проходной балл ЕГЭ 2026 году
4 года
Очного обучения
БВИ
Ежегодно значительная часть студентов ИИКС — победители и призёры олимпиад. Вы имеете право на поступление без вступительных испытаний (БВИ) или зачёт 100 баллов ЕГЭ по профильному предмету.
ЕГЭ
Сумма баллов за 3 предмета (русский язык + математика + информатика/физика) с учётом индивидуальных достижений — ориентировочно от 285 баллов.
Стоимость обучения за семестр
265 000 руб.
Ознакомиться с правилами платного обучения можно здесь
ПодробнееО программе
Программа направлена на подготовку инженеров-программистов в области ИИ. Вы получите инженерное мышление и портфолио реальных проектов уже к концу второго курса.
- Фундаментальная математика и алгоритмы — то, что отличает МИФИ. Вы поймёте, как работают модели изнутри, а не просто вызовете fit().
- Промышленная разработка на Python и современных ML-фреймворках — от C и Python до DevOps, MLOps, параллельного программирования и NoSQL.
- Проектная деятельность с первого курса — реальные кейсы от партнёров (AIRI, Smart Technologies, RWB и другие) в лабораториях и на производственных практиках.
К концу обучения вы сможете не только обучать нейросети, но и внедрять их в промышленную эксплуатацию, управлять ИИ-проектами и ИИ-архитектурой.
На занятиях
Здесь представлены ключевые блоки дисциплин и навыков, которые сформируют ваше портфолио.
Карьера
Роли на рынке
AI / ML Engineer
Разрабатывает и внедряет модели машинного обучения, создаёт продукты с искусственным интеллектом
Data Scientist
Извлекает ценные инсайты из больших данных, строит прогнозные модели
Big Data Analyst
Превращает сырые данные в структурированные отчёты и дашборды, помогая бизнесу принимать решения
Разработчик ПО
Создаёт промышленное программное обеспечение с интеграцией интеллектуальных компонентов
AI-архитектор / исследователь
Проектирует сложные системы ИИ и занимается научными разработками на стыке математики, физики и IT
Работодатели
- Тех-гиганты: Яндекс, Сбер, VK, Х5 Tech, Ozon, Wildberries, Kaspersky.
- Государственные корпорации и институты развития: Госкорпорация «Росатом», Госкорпорация «Роскосмос», Госкорпорация «Ростех», НИЦ «Курчатовский институт»
- Банки и финансовый сектор: Сбер, ВТБ, Альфа-Банк.
- IT-интеграторы и разработчики ПО: BI.ZONE, Smart Technologies, Positive Technologies, UserGate, «БАЗИС» и многие другие.
Зарплаты
| Уровень | Опыт | |
| Junior | 0-1 год | 150 000 - 200 000 руб. |
| Middle | 2-4 года | 250 000 - 350 000 руб. |
| Senior | от 5 лет | от 400 000 руб. |
Рейтинги
Рейтинг SuperJob, 2025
МИФИ входят в ТОП-3 вузов России по уровню зарплат выпускников IT-специалистов. Средний доход — 280 000 ₽/мес.
По данным hh.ru (январь 2026)
Медианная зарплата AI-инженера — 220 000 ₽/мес., спрос на ИИ-специалистов и число вакансий ML-инженера за 2025 год вырос в 2 раза.
Совместный рейтинг SuberJob и Роскосмос, 2026
МИФИ на 2 месте рейтинга вузов по уровню зарплат специалистов в IT-отрасли, завершивших обучение в 2020-2025 гг.
Индустриальные партнеры
- pвб
- Smart technologies
- AIRI
- X5 Tech
Выпускающая кафедра
Кафедра №22 - КибернетикаРуководитель программы
Научный руководитель программы
Макаров Илья Андреевич
Руководитель лаборатории "ИИ в промышленности" ИИКС, PhD
Преподаватели
Вас будут учить те, кто реально создаёт технологии. Наша команда — объединение ведущих учёных и топ-экспертов из индустрии, которые делятся самыми актуальными знаниями.
Золотарев Александр Маркович
Заместитель директора ИИКС НИЯУ МИФИ по науке, доцент, PhDОкончил бакалавриат МФТИ по специальности «Прикладная математика и физика» в 2016 г. и магистратуру по специальности «Биофизика» в 2018 г. Параллельно Александр окончил совместную программу обучения МФТИ - Сеченовский университет по специальности врач-лечебник. В 2022 г. получил PhD по направлению «Биомедицинские данные» (Сколтех, Россия) с темой кандидатской диссертации: «Трансляционное, генеративное и глубокое обучение в визуализации сердца». В 2023-2025 г. являлся старшим научным сотрудником Лаборатории персонализированного моделирования сердца в Лондонском университете королевы Марии и ведущим инженером в компании HUAWEI Tech. (г. Москва).
Трофимов Александр Геннадьевич
Доцент, к.т.н.Высшее образование по специальности "Прикладная математика и информатика"
Демидов Дмитрий Витальевич
Доцент, к.т.нВысшее образование по специальности "Прикладная математика". Руководитель центра разработки ООО "БАЗИС"
Сорока Артем Александрович
АссистентВысшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника»
К преподаванию также привлечены эксперты из AIRI, X5 Tech, RWB и другие практики-исследователи из индустрии. Это гарантирует знакомство с глобальной IT-повесткой и передовыми практиками в области ИИ.
Работы студентов
В рамках программы планируется привлечение студентов к реализации практических проектов на базе совместной лаборатории ИИКС НИЯУ МИФИ и института искусственного интеллекта AIRI "Искусственный интеллект в промышленности" под руководством Ильи Макарова
"В рамках партнерства мы тем студентам, которые показывают хорошие успехи, даем доступ к нашей [AIRI] вычислительной структуре" - Макаров Илья, научный руководитель программы
Как поступить?
Право на поступление без вступительных испытаний при наличии диплома ВСОШ или олимпиады из перечня РСОШ. Подробнее по ссылке.
Право поступления без вступительных испытаний по диплому ВСОШ предоставляется призерам и победителям за 8-11 классы. Соответствие профиля ВСОШ направлениям можно посмотреть по ссылке.
Право поступления без вступительных испытаний по диплому олимпиады из перечня РСОШ предоставляется призерам и победителям за 10-11 классы при условия подтверждения диплома. Для подтверждения диплома необходимо сдать ЕГЭ по профильному предмету олимпиады на 75+ баллов.
Вопросы о поступлении
Приёмная комиссия
Бучинская Анна Васильевна
Руководитель приёмной комиссииГлавный эксперт по вопросам поступления: правила приёма, бюджетные места, льготы, целевое обучение и сроки подачи документов.