Никифоров Андрей Юрьевич
Доцент, к.т.н
Программная инженерия искусственного интеллекта
Образовательная программа «Программная инженерия искусственного интеллекта», реализуемая в НИЯУ МИФИ, направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области программной инженерии и искусственного интеллекта.
О главном
- 120Бюджетных мест (общий конкурс с "Информатика и вычислительная техника")
- БВИПроходной балл в 2025г.
- 285+Ориентировочный проходной балл ЕГЭ 2026
- 4 годаОчного обучения
БВИ
Ежегодно значительная часть студентов ИИКС — победители и призёры олимпиад. Вы имеете право на поступление без вступительных испытаний (БВИ) или зачёт 100 баллов ЕГЭ по профильному предмету.
ЕГЭ
Сумма баллов за 3 предмета (русский язык + математика + информатика/физика) с учётом индивидуальных достижений — ориентировочно от 285 баллов.
Стоимость обучения за семестр
265 000 руб.
Ознакомиться с правилами платного обучения можно здесь
ПодробнееО программе
Вы получите инженерное мышление и портфолио реальных проектов уже к концу второго курса.
- Фундаментальная математика и алгоритмы — то, что отличает МИФИ. Вы поймёте, как работают модели изнутри, а не просто вызовете fit().
- Промышленная разработка на Python и современных ML-фреймворках — от C и Python до DevOps, MLOps, параллельного программирования и NoSQL.
- Проектная деятельность с первого курса — реальные кейсы от партнёров (AIRI, Smart Technologies, RWB и другие) в лабораториях и на производственных практиках.
К концу обучения вы сможете не только обучать нейросети, но и внедрять их в промышленную эксплуатацию, управлять проектами и архитектурой.
На занятиях
Мы показываем инструменты и результат, а не просто список дисциплин. Ниже — ключевые блоки, которые сформируют ваше портфолио.
Выпускающая кафедра
Руководитель программы
Научный руководитель программы
Макаров Илья Андреевич
Руководитель лаборатории "ИИ в промышленности" ИИКС, PhD
Преподаватели
Вас будут учить те, кто реально создаёт технологии. Наша команда — объединение ведущих учёных и топ-экспертов из индустрии, которые делятся самым актуальным знанием.
Золотарев Александр Маркович
и. о. заместителя директора ИИКС НИЯУ МИФИ, доцент, к.т.н.Окончил бакалавриат МФТИ по специальности «Прикладная математика и физика» в 2016 г. и магистратуру по специальности «Биофизика» в 2018 г. Параллельно Александр окончил совместную программу обучения МФТИ - Сеченовский университет по специальности врач-лечебник. В 2022 г. получил PhD по направлению «Биомедицинские данные» (Сколтех, Россия) с темой кандидатской диссертации: «Трансляционное, генеративное и глубокое обучение в визуализации сердца». В 2023-2025 г. являлся старшим научным сотрудником Лаборатории персонализированного моделирования сердца в Лондонском университете королевы Марии и ведущим инженером в компании HUAWEI Tech. (г. Москва).
Трофимов Александр Геннадьевич
Доцент, к.т.н.Высшее образование по специальности "Прикладная математика и информатика"
Демидов Дмитрий Витальевич
Доцент, к.т.нВысшее образование по специальности "Прикладная математика". Руководитель центра разработки ООО "БАЗИС"
Сорока Артем Александрович
АссистентВысшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника»
К преподаванию также привлечены эксперты из AIRI и другие практики-исследователи из индустрии. Это гарантирует знакомство с глобальной повесткой и передовыми практиками в области ИИ.
Индустриальные партнеры
- pвб
- Smart technologies
- AIRI
Работы студентов
- 2025, «Лидеры цифровой трансформации»
Команда AXIOM разработала нейросеть, которая по фото определяет состояние зелёных насаждений. Решение внедряется Департаментом природопользования Москвы.
- 2025, финал НТО
Первокурсники проектировали сегмент «Умного города» — Big Data, IoT, ML. Вошли в число лучших команд России.
- 2026, хакатон по ИИ-робототехнике
Создали систему управления для роборуки — от калибровки камеры до реального захвата объектов.
Карьера
Роли на рынке
- AI / ML Engineer - разрабатывает и внедряет модели машинного обучения, создает продукты с искусственным интеллектом
- Data Scientist - извлекает ценные инсайты из больших данных, строит прогнозные модели
- Big Data Analyst - превращает сырые данные в структурированные отчеты и дашборды, помогая бизнесу принимать решения
- Разработчик ПО — создает промышленное программное обеспечение с интеграцией интеллектуальных компонентов
- AI-архитектор/исследователь - проектирует сложные системы ИИ и занимается научными разработками на стыке математики, физики и IT
Работодатели
- Тех-гиганты: Яндекс, Сбер, VK, Ozon, Wildberries, Kaspersky, Huawei, Amazon AGI.
- Государственные корпорации и институты развития: Госкорпорация «Росатом», Госкорпорация «Роскосмос», Госкорпорация «Ростех», НИЦ «Курчатовский институт»
- Банки и финансовый сектор: Сбер, ВТБ, Альфа-Банк.
- IT-интеграторы и разработчики ПО: BI.ZONE, Smart Technologies, Positive Technologies, UserGate, «БАЗИС» и многие другие.
Зарплаты
| Уровень | Опыт | |
| Junior | 0-1 год | 150 000 - 200 000 руб. |
| Middle | 2-4 года | 250 000 - 350 000 руб. |
| Senior | от 5 лет | от 400 000 руб. |
Рейтинговые факты
Рейтинг SuperJob, 2025
Выпускники МИФИ входят в топ-3 вузов России по уровню зарплат молодых IT-специалистов. Средний доход — 280 000 ₽/мес.
По данным hh.ru (январь 2026)
Медианная зарплата AI-инженера — 220 000 ₽, спрос на ИИ-специалистов за год вырос в 2 раза, число вакансий ML-инженера выросло с 135 до 396.
Как поступить?
ЕГЭ
*Минимальные баллы для подачи документов в 2026 году
- Русский язык
- Бюджет
- 70
- Платное
- 65
- Математика (профильный уровень)
- Бюджет
- 75
- Платное
- 70
- Информатика/физика
- Бюджет
- 75/75
- Платное
- 70/70
БВИ
Право на поступление без экзаменов при наличии диплома ВСОШ или олимпиады из перечня РСОШ. Подробнее по ссылке.
Способы подачи документов
- Онлайн — через суперсервис «Поступление в вуз онлайн» на Госуслугах. Следить за статусом заявления — только там.
- Лично или по доверенности — в НИЯУ МИФИ (Каширское шоссе, 31, Москва) или в филиалах НИЯУ МИФИ.
Вопросы о поступлении
Приёмная комиссия
Бучинская Анна Васильевна
Руководитель приёмной комиссииГлавный эксперт по вопросам поступления: правила приёма, бюджетные места, льготы, целевое обучение и сроки подачи документов.