В рамках нового курса «Методы разработки программного обеспечения с использованием LLM» студенты погрузятся в практическое применение больших языковых моделей. Курс ведут эксперты из AIRI и ведущих вузов: Никита Глазков (AIRI | МИФИ), Даниил Сухоруков (AIRI | МИФИ) и Илья Макаров (AIRI | ИТМО | МИФИ).

 

Структура и оценивание

Курс сочетает практические работы (ПР), контрольные точки проекта (КП) и контрольные работы (КР). Студенты смогут набрать до 100 баллов, что соответствует оценке «отлично». Для успешного прохождения курса необходимо набрать не менее 60 баллов. Особенностью курса является возможность досрочной защиты командных проектов и автоматического зачета контрольной работы при успешной защите.

 

Командные проекты

Одной из ключевых составляющих курса является командная работа над проектами в группах по 4-5 человек. Темы проектов охватывают широкий спектр актуальных направлений:

 

• EdTech: создание чат-ботов для университетов и репетиторов-агентов.

• Анализ научной литературы: автоматизация литературных обзоров и генерация отчетов.

• Инструменты дизайна: разработка генераторов презентаций.

• Backend-разработка: сервисы для контент-модерации.

• Бизнес и коммерция: генерация описаний товаров и HR-ассистенты.

• Индустрия: работа с технической документацией и рекламными креативами.

 

Работа над проектом будет проходить в несколько этапов: формирование команды, выбор темы, построение дорожной карты, защита идеи [КП1], реализация и промежуточная защита [КП2], и финальная защита [КП3] с презентацией, демонстрацией и отчетом.

 

Технологический фокус: инструменты и инференс

В ходе практических занятий студенты изучат основы работы LLM, включая процесс инференса (загрузка модели, токенизация, генерация текста) и ключевые параметры настройки (temperature, top-k, top-p).

Особое внимание будет уделено современным инструментам для развертывания и использования моделей:

 

• Llama.cpp: для простого и эффективного запуска на CPU и GPU с использованием квантования (GGUF).

• Ollama: удобный инструмент для разработки, работающий по принципу «Docker для моделей».

• Text Generation Inference (TGI от HF): промышленное решение для надежного и масштабируемого развертывания.

• vLLM: высокопроизводительный движок для продакшн-сред с поддержкой OpenAI-совместимого API.

 

Курс также затронет архитектурные основы трансформеров, принципы самовнимания (Self-Attention) и различия между моделями GPT и BERT, что позволит студентам не только использовать, но и глубже понимать работу современных языковых моделей.

 

По результатам приемной кампании на образовательные программы высшего образования для топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта было набрано 205 талантливых абитуриентов. 

 

Основные направления подготовки:

• Программная инженерия (искусственный интеллект и моделирование когнитивных процессов в проектировании и разработке информационных систем, математическое и программное обеспечение вычислительных машин и компьютерных сетей, экстремальное программирование)
• Прикладная математика и информатика (математика и науки о данных, математическое и программное обеспечение киберфизических систем)

 

Особенности обучения:

• Углубленное изучение современных AI-технологий
• Практико-ориентированный подход с привлечением ведущих экспертов отрасли
•  Возможность участия в реальных проектах с AI-компаниями-партнерами
• Перспективы стажировок и трудоустройства в крупнейших технологических компаниях

 

Формат обучения:

• Очная форма с применением цифровых образовательных технологий
• Индивидуальные траектории развития для каждого студента

 

Уже с первого курса обучающиеся смогут работать над актуальными задачами в области цифровой трансформации и инновационных технологий.

 

Разработанные образовательные программы высшего образования для топ-специалистов в сфере ИИ прошли многоэтапную экспертизу независимой экспертной организации на соответствие условиям предоставления вузу грантовой поддержки для обучения студентов.

 

На базе Аналитического центра в рамках проекта Минцифры России «Топ ИИ», реализуемого в составе национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» была организована серия заседаний экспертного совета. Члены экспертного совета, среди которых представители индустрии, органов государственной власти и ведущих университетов, оценивали полноту, качество и актуальность образовательных программ.

 

Эксперты высоко оценили качество учебных материалов МИФИ. В своих рекомендациях они предложили усилить сотрудничество с индустрией, добавить больше практики для первокурсников, развивать сетевые программы с другими вузами и привлекать ведущих специалистов для преподавания отдельных курсов.

 

Уже в текущем учебном году, с учётом этих предложений, университет утвердил новые образовательные программы. По ним с сентября началась подготовка специалистов высшего класса.