Машинное обучение

Высшее образование по специальности "Информатика и вычислительная техник". Магистр по направлению "Программная инженерия".
Преподаватель НИЯУ МИФИ, занимается анализом данных и машинным обучением, разработкой поисковой системы и системы распознавания текста, основанную на алгоритмах ИИ, победитель CodeRun, организатор студенческих и школьных IT-хакатонов

Head of Fraud Prevention, Sumsub; Руководитель группы антифрода рекламы, Яндекс; Руководитель группы антифрод-аналитики, Инфосистемы Джет. Более 10 лет опыта в противодействии мошенничеству в различных сферах: банковский сектор, ритейл, транспорт, реклама и high-risk индустрии.

Data Scientist в WildBerries, разрабатывает алгоритмы рекомендаций; выпускница МФТИ, кафедры Интеллектуальных систем; соавтор научных статей по искусственному интеллекту в российских и международных журналах (Известия РАН. Теория и системы управления и Journal of computer science international), участник международных научных конференций; автор телеграмм-канала EasyData о Data Science; лектор на совместных магистратурах МФТИ, УрФУ, ТГУ, МИФИ; ex-Data Scientist в Альфа Банк и Сбер.

Высшее образование по специальности "Информационная безопасность". Преподаватель, руководитель группы развития ИТ-инфраструктуры, заведующий мультивендорной лабораторией по защите информации. Направление научных исследований: средства и методы проактивного реагирования на киберугрозы.

Специалист в области машинного обучения, глубинного обучения и обучения с подкреплением, обладающий опытом применении этих технологий к задачам оптимизации компиляторов, процессоров и сложных физических систем. В настоящий момент — инженер-исследователь в AIRI, имеет опыт работы в крупной международной компании (Huawei) и ведущих научно-исследовательских центрах, таких как Сколтех.

Окончил специалитет и магистратуру НИЯУ МИФИ по направлениям "Ядерная физика и технологии". Является автором исследований в области анализа данных с применением алгоритмов машинного обучения в международном содружестве LHCb. Занимается методической работой, рефакторингом материалов и дисциплин на совместной программе со SkillFactory по МО и программе с Яндексом по ИИ.

Инженер по машинному обучению с богатым междисциплинарным опытом на стыке обработки речи, физики высоких энергий и прикладной математики. В настоящее время занимается задачами речевого перевода и токенизации для мультимодальных больших языковых моделей в крупной международной компании. Ранее работала инженером-исследователем в Сколтехе.

IT Due Diligence проектов M&A, техническая экспертиза решений и проверка гипотез, разработка скриптов и прототипов, расчеты Green Field. Призер соревнований по ИИ SDSJ-2018 и AIJ-2019, преподаватель программы “Школа новых профессий” СберУниверситета по направлениям Data Analyst и Data Scientist.

Магистр права и выпускник МФТИ (кафедра прикладной математики и информатики, «Науки о данных»). Автор мультиагентной архитектуры на основе MCP-протокола для АО «Газпромбанк». Опыт создания ИИ-продуктов (voice assistant) и участия в хакатонах ведущих IT-компаний. Имеет опыт работы в комиссиях по защите ВКР в МФТИ.

Окончил с отличием МИФИ по специальности «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» и «Информационная безопасность». Лауреат премии Правительства Российской Федерации в области науки и техники и призёр премии «Новатор Москвы» Правительства Москвы. Работал в оборонной промышленности, Ростехе и Сбере. Основатель стартапов и трекер акселератора Росатома. Разработчик легендарной операционной системы МСВС 3.0. Автор учебных пособий и статей по безопасности операционной системы GNU/Linux. Лектор НИЯУ МИФИ, РУДН, МГТУ, РТУ МИРЭА и Университета «Сириус».